微语材料人投稿以及内容合作可加编辑微信：cailiaokefu。

录精文献链接：Biomaterialvaccinescapturingpathogen-associatedmolecularpatternsprotectagainstbacterialinfectionsandsepticshock,NatureBiomedicalEngineering,2021,DOI:10.1038/s41551-021-00756-3.。图三、微语ciVAX保护小鼠不受大肠杆菌败血症感染以及保护猪不受败血性休克危害（a-f）含有GM-CSF和CpG的冷干MPS支架与被FcMBL磁珠捕捉的大肠杆菌RS218混合形成ciVAX疫苗，微语其中雌/雄小鼠分别经过ciVAX疫苗单剂接种或者不含FcMBL-RS218的疫苗接种或者不接种疫苗，a-c在疫苗接种后35天注射大肠杆菌，d-f在疫苗接种后90天注射大肠杆菌。

录精（d）RS218内毒素PAMPs的体外研究。微语（b）器官病原体负载情况。然而，录精上述的方法都只限定于一部分菌株，同时还需要对抗原进行适当改性或者对病原体进行隔离，无论从哪方面来讲都限制了疫苗的进一步发展。

微语（f）树突细胞数目测定。录精（b）小鼠在接种疫苗后35天注射MRSA并检测脓肿形成情况。

【成果简介】美国哈佛大学的DavidJ.Mooney（通讯作者）团队报道了一种可注射生物材料疫苗（ciVAXPAMP），微语通过招募、微语重编和释放树突细胞可对细菌抗原产生强效的体液和T细胞反应。

（e）ciVAX体外释放CpG、录精GM-CSF和内毒素的动力学研究（28天）。文章详细介绍了机器学习在指导化学合成、微语辅助多维材料表征、微语获取新材料设计方法等方面的重要作用，并表示新一代的计算机科学，会对材料科学产生变革性的作用。

经过计算并验证发现，录精在数据库中的26674种材料中，金属/绝缘体分类的准确度为86%，仅仅有2414种材料被误分类（图3-2）。深度学习是机器学习中神经网络算法的扩展，微语它是机器学习的第二个阶段--深层学习，深度学习中的多层感知机可以弥补浅层学习的不足。

为了解决这个问题，录精2019年2月，Maksov等人[9]建立了机器学习模型来自动分析图像。随后，微语2011年夏天，奥巴马政府宣布了材料基因组计划(MaterialsGenomeInitiative,简称MGI)，该计划在材料科学中掀起了一场革命。